在當今世界，人們必須意識到的許多事情之一是，隨著時間的推移，大數據和商業智能（BI）在本地社區市場和更大的全球范圍內的使用正變得越來越普遍。

什么是大數據？

大數據又叫巨量數據集合，對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。大數據是結構化和非結構化數據量的增長，其創建和收集的速度以及涉及多少數據點的范圍。大數據通常來自多個來源，并以多種格式出現。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據要滿足以下的特點大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

換句話說，人們可以看到大數據概念有三個要素：

簡單地說，大數據就是圍繞一個特定主題聚集大量數據（盡可能多）。這些數據不一定是特定的格式。它的唯一要求是它涉及到手頭的主題。

其次，它很快收集并積累。

第三，它從盡可能多的不同來源收集。

大數據如何使用信息？

信息的典型定義是，為了特定的目的準確地組織的數據。此外，這種信息有能力根據其對決定的結果產生影響。

簡而言之，當一個公司或一群人想要使用大數據時，他們會指定某些關鍵的重點領域來專注于算法，從而使這些數據的簡化和修改成為有用的和有價值的信息。

大數據如何在動力環境監控系統中使用？

目前，大數據和商業智能算法提供的分析和統計信息為動力環境監控系統提供有針對性、重點突出的詳細信息，以幫助決策過程。

這些信息對于從短期、中期到長期交易策略執行一系列交易策略的投資者都有益。事實上，分析統計的深度和豐富性越強，交易者就越不需要依賴“猜測”。從本質上說，可以根據相關的信息做出正確的決策。

最后的思考

總之，大數據和商業智能正在改變投資決策和業務決策的總體方式。最后，技術越先進，結果信息越好，生成速度越快。

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@來采編于機房360的“大數據是如何改變全球市場的面貌”